晟江工业品|快速接头|工业软管|软管总成|阀门仪表

    2018年经济发展新动力是什么？实体经济的复苏，工业经济的发展动力在哪里，是什么？这一轮技术浪潮中的积累的先发优势将不断扩大差距。那些没能及时转变的公司，将不得不在巨变的商业环境裹挟中艰难应付。

    其次，优化生产过程。AI通过调节和改进生产过程中的参数，对于制造中使用的很多机器进行参数设置。生产过程中，机器需要进行诸多参数的设置。例如，在注塑中，可能需要控制塑料的温度、冷却时间表、速度等等。所有这些参数都可能受到各种外部因素的影响，例如，外界温度等。通过收集所有这些数据，AI可以改进自动设置和调整机器的参数。

    第三，提高新产品制造过程中的设计、制造效率。制造新产品无论在设计还是在生产过程中都是一个迭代的过程，充满了微调。人工智能将能够显著缩短这一过程，提升制造行业的效率。

    第四，确定产品质量问题来源。许多产品的制造过程涉及到一系列的步骤，因此，如果最终产品没有通过检验，有时难以确定问题来源。人工智能、数据科学和数据分析将帮助自动识别生产中有问题的步骤。

    对大企业而言，在应用人工智能方面，目前最大的挑战是如何应用AI技术扩大业务规模，目前能够帮助企业完成这一挑战的人才和AI工具和还不存在。对于传统制造企业来说，应用AI的主要障碍有几方面，其中之一是人工智能技术的复杂性。目前很少有团队能够很好的理解并且有效的实施这项技术。同时，在AI科技公司之外，很少有公司能够获取足够的AI技术人才。

    AI整合战略本身和技术一样复杂，这个过程涉及到数据采集、组织结构设计、AI项目的优先次序等等。而且，好的AI战略专家比AI技术专家更加罕见。企业转型是牵一发动全局的过程，尤其是涉及到劳动力结构调整，过程本身比较复杂，其中也包括文化挑战，这方面特别是劳动力转型的问题，需要一定的时间过渡。制造企业需要为员工提供更完善的再培训，帮助他们为未来的工作做好准备。传统企业除了需要做好转型方面的人才、技术储备，同时需要让员工理解人工智能的目的不是为了取代劳动力，而是为了增强员工能力、为企业赋能，帮助其成功。

    人工智能可以通过自适应制造、自动质量控制、预防性维护等解决方案有效地应对当今制造业面临的挑战。这些AI在制造业的应用中，有些技术已经开始部分的应用，但还没有得到广泛的应用，技术的复杂和资源(包括人力资源)的匮乏目前转型的障碍之一。

    由于传统制造业在人工智能方面缺乏相应的人才。人工智能科技公司应该在培训劳动力方面发挥作用，率先在传统行业的新一波转型浪潮中帮助传统公司员工传授必要的技能。现阶段，传统公司可能会认为AI是一个难以想象的未来，但AI可以帮助企业实现部分任务的自动化，使员工能够承担更高层次的工作职责，并将其思想用于创造更多有价值的贡献。